计算机视觉需要具备的知识储备有：
1、图像处理的知识（图像处理大致包括的内容：光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像配等）
2、立体视觉的知识（立体视觉大致包括的内容：相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等）
3、人工智能的知识（人工智能大致包括的内容：场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等）
4、机器视觉、
5、数字图像处理、
6、医学成像、
7、摄影测量、
8、传感器等。

The knowledge reserves that computer vision needs are:

  1. Knowledge of image processing (image processing roughly includes content: optical imaging basics, colors, filters, local image features, image textures, image matching, etc.)
  2. Knowledge of stereo vision (the content of stereo vision roughly includes: camera geometric model, binocular vision, restoration of object structure from motion, 3D reconstruction technology, etc.)
  3. Knowledge of artificial intelligence (artificial intelligence roughly includes content: scene understanding and analysis, pattern recognition, image search, data mining, deep learning, etc.)
  4. Machine vision,
  5. Digital image processing,
  6. Medical imaging,
  7. Photogrammetry,
  8. Sensors, etc.

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