Machine learning 机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

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广义上包括有监督和无监督学习，线性和逻辑回归，正则化和朴素贝叶斯。他使用Octave和MatLab。该课程还有丰富的案例研究和一些实际应用。要求学生了解概率、线性代数和计算机科学的基础知识。
这门课程主要面向自然语言，语音和其他序列数据进行深度学习建模，将会学习递归神经网络，GRU，LSTM等内容，以及如何将其应用到语音识别，机器翻译，自然语言理解等任务中去。
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