可视化主要分布的领域：
1.信息可视化（最基本的数据分析方法有可视化（直方图、散点图、表面图、树状图、平行坐标图等）、统计学（假设检定、回归分析、PCA等）、数据挖掘（关联挖掘等）以及机器学习方法（聚类分析、分类、决策树等）
2.科学可视化（自然科学、地理学与生态学、形式科学、应用科学）
3.教育可视化
4.产品可视化
5.数据可视化（数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关，数据采集、数据分析、数据治理、数据管理、数据挖掘）
6.思维可视化

Visualize the main distribution areas:

  1. Information visualization (the most basic data analysis methods include visualization (histogram, scatter plot, surface plot, tree diagram, parallel coordinate plot, etc.), statistics (hypothesis testing, regression analysis, PCA, etc.), data mining ( Association mining, etc.) and machine learning methods (clustering analysis, classification, decision trees, etc.)
  2. Scientific visualization (natural science, geography and ecology, formal science, applied science)
  3. Educational visualization
  4. Product visualization
  5. Data visualization (data visualization is closely related to information graphics, information visualization, scientific visualization and statistical graphics, data collection, data analysis, data governance, data management, data mining)
  6. Thinking visualization

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